2024-10-05 2024-10-05 随手记 1 分钟读完 (大约122个字) 0次访问Box-Cox transformation标准变换 y(λ)={yiλ−1λ, 如果 λ≠0;ln(yi), 如果 λ=0.y(\lambda)=\left\{\begin{array}{l}\frac{y_i^\lambda-1}{\lambda}, \text { 如果 } \lambda \neq 0 ; \\ \ln \left(y_i\right), \text { 如果 } \lambda=0 .\end{array}\right.y(λ)={λyiλ−1, 如果 λ=0;ln(yi), 如果 λ=0. 选择 λ\lambdaλ 使得变换后的样本正态性最好 常用 λ\lambdaλ 值,y(λ)=yiλy(\lambda)= y_i^{\lambda}y(λ)=yiλ λ=2,y(λ)=yi2\lambda = 2, y(\lambda)= y_i^2λ=2,y(λ)=yi2 λ=0.5,y(λ)=yi\lambda = 0.5, y(\lambda)= \sqrt {y_i}λ=0.5,y(λ)=yi λ=−0.5,y(λ)=1yi\lambda = -0.5, y(\lambda)= \frac{1}{\sqrt {y_i}}λ=−0.5,y(λ)=yi1 λ=−1,y(λ)=1yi\lambda = -1, y(\lambda)= \frac{1}{y_i}λ=−1,y(λ)=yi1 Ref Box-Cox 变换 的方法和公式 - Minitab Box-Cox transformationhttps://blog.xiang578.com/post/logseq/Box-Cox transformation.html作者Ryen Xiang发布于2024-10-05更新于2024-10-05许可协议 Mathematics
2025-04-20@Towards Personalized and Semantic Retrieval: An End-to-End Solution for E-commerce Search via Embedding Learning随手记